Vocabulario

Abstruso:Que es de difícil comprensión.
Aricar :Este vocabulario (en agricultura) que se trata de labrar. remover, enrejar, aladrar, arar, barbechar, roturar y de cultivar de manera superficialmente.
Verboso:Que habla mucho y con demasiadas palabras.
Mediana:Valor de la variable que ocupa el lugar central en una serie ordenada de datos.
Histograma:Gráfico de la representación de distribuciones de frecuencias, en el que se emplean rectángulos dentro de unas coordenadas.
Conspicuo:Que goza de gran prestigio 
Coeficiente de correlación de pearson :

El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson. Por
ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida; igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial.
En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson.Insistimos en este punto, que parece olvidarse con cierta frecuenciae goza de gran prestigio 
Varianza:

Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media ). Este promedio es calculado, elevando cada una de las diferencias al cuadrado (Con el fin de eliminar los signos negativos), y calculando su promedio o media; es decir, sumado todos los cuadrados de las diferencias de cada valor respecto a la media y dividiendo este resultado por el número de observaciones que se tengan

 

https://es.oxforddictionaries.com

http://personal.us.es/vararey/adatos2/correlacion.pdf

1 clase de diseño de experimentos (Introducción)

CLASE 1-INTRODUCCIÓN

En esta primera clase se evidenció que la intención de la materia es analizar datos de experimentos ya diseñados  y no diseñar experimentos (como lo sugiere el nombre de la asignatura).Además,se discutió algunos términos que serán presentados a continuación,pero,que también se pondrán en una sección del blog denominada vocabulario (conforme se vaya avanzando en la asignatura se irán añadiendo nuevos términos).

Población (N):Colección de elementos que comparten características y estan definidos en el tiempo y espacio.

Muestra (n):Es una parte de la población,es decir, es un subconjunto de la población.La escogencia de la muestra nos permite partir de lo particular a lo general y de esta manera realizar inferencias.

Para ejemplificar las anteriores definiciones pensemos en que nuestra población son todos los cultivos de alimentos que existen en el mundo y nuestra muestra es el cultivo de arroz.

Otros de los conceptos relevantes son los parámetros y el estadístico que se explicara con el siguiente vídeo:

Tomado de :https://www.youtube.com/watch?v=D6d8MD6RDyU

Por último se discutió dos conceptos la estadística descriptiva y la estadística inferencial,que según el libro de MENDENHALL (Introducción a la probabildad y estadística )se define como :