Modelo 2:Fatorial simple en bloques

Factorial simple en bloques

Variable respuesta:Germinación
Factor:variedad con niveles:v1,v2,v3/hormona con 2 niveles a,p
bloqueo:localidades
Total tratamientos:3 TRATAMIENTOS


 Ecuación del modelo----->Yij=𝝻+Ti +Bj+Eij

 Donde :

y:respuesta en función de número de tratamientos y repeticiones
𝝻:Media global
B:Bloqueo
Ti :Efecto de  los tratamientos/factor(i=numero tratamientos)
Ej :Error residual(número de repeticiones)

Hipótesis 
Ho=𝝻T1=𝝻T2=𝝻T3=0("Los tratamientos son iguales"por lo tanto,no tienen efecto/efecto nulo sobre la variabilidad datos )
Anova parece ser bueno cuando la variabilidad se debe a los tratamientos
No concluir que no hay diferencias en los tratamientos 

No planteo hipotesis para bloqueo 
 
Comandos en R
germ<-rnorm(120,70,2)
var<-gl(3,40,labels =c("v1","v2","v3"));var
proc<-gl(2,20,120,labels=c("l1","l2"));proc
horm<-gl(2,10,120,labels = c("A","P"));horm
data<-data.frame(germ,var,proc,horm)
attach(data)
View(data)
modelo2 <- aov(germ ~ horm + proc, data=data);modelo2
summary(modelo2)
modelo2a <- aov(germ ~ var + proc, data=data);modelo2a
summary(modelo2a)

#Profe modelo 2a--->variedad :3,86%<5%----->Rechazo Ho--->Me quedo con Ha en ANOVA=media variedades distinas
#-------->¿Todas las variedades son diferentes o solo una de ellas?---->Utilizo tukey----->Mayor 5% NO RECHAZO HO
#------>Me quedo con Ho en tukey=Todas las variendades son iguales


#COMPARACION DE MEDIAS CON Tukey(Se hace para más de dos tratamientos)

TukeyHSD(modelo2a)
#Explicación porque en ANOVA me dio que las medias son distintas y en tukey que las medias son iguales:No es suficiente utilizar ANOVA,es mejor tukey.
#lsd,duncan